北京聲科測(cè)亮相第四屆全國(guó)氣動(dòng)噪聲及控制技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議 展現(xiàn)聲學(xué)設(shè)備自研實(shí)力 二維碼
發(fā)表時(shí)間:2025-07-21 10:19 2025 年 7 月 16 日 - 18 日,第四屆全國(guó)氣動(dòng)噪聲及控制技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議在陜西省西安市陜西賓館盛大舉行。作為氣動(dòng)聲學(xué)領(lǐng)域的重要學(xué)術(shù)活動(dòng),本次會(huì)議由權(quán)威的中國(guó)空氣動(dòng)力學(xué)會(huì)主辦,西北工業(yè)大學(xué)航空學(xué)院、中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心低速空氣動(dòng)力研究所等多家在行業(yè)內(nèi)極具影響力的單位聯(lián)合承辦。該會(huì)議旨在搭建高水平學(xué)術(shù)交流平臺(tái),交流最新研究成果、探討行業(yè)難題、研討發(fā)展方向,對(duì)推進(jìn)氣動(dòng)聲學(xué)理論、試驗(yàn)及控制技術(shù)發(fā)展,推動(dòng)其在多領(lǐng)域工程應(yīng)用意義重大,是凝聚行業(yè)智慧、促進(jìn)學(xué)科創(chuàng)新的重要盛會(huì)。
在此次學(xué)術(shù)盛會(huì)上,北京聲科測(cè)作為聲學(xué)設(shè)備研發(fā)領(lǐng)域的重要力量積極參與其中,并在現(xiàn)場(chǎng)設(shè)立了專屬展臺(tái)。
北京聲科測(cè)在聲學(xué)振動(dòng)領(lǐng)域深耕多年,擁有了完善智能聲學(xué)和振動(dòng)硬件產(chǎn)品及行業(yè)整體解決方案,展示出一系列的國(guó)產(chǎn)化的創(chuàng)新型聲學(xué)振動(dòng)產(chǎn)品,其中包括厚度僅為 2.5mm的超薄表面?zhèn)髀暺鳌⒏呗晧簜髀暺鞯龋嬲宫F(xiàn)了公司在聲學(xué)設(shè)備研發(fā)領(lǐng)域的核心技術(shù)與創(chuàng)新成果。
此外,北京聲科測(cè)也為與會(huì)者帶來(lái)了創(chuàng)新性與實(shí)用性的解決方案: 1、語(yǔ)音輸入降噪 系統(tǒng)介紹:該系統(tǒng)基于高精度麥克風(fēng)、高速 DSP 以及 AI 降噪算法,A1降噪模型基于約十萬(wàn)種實(shí)際噪聲訓(xùn)練數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)各種嘈雜環(huán)境下的語(yǔ)音輸入降噪效果;高清晰度的拾音距離可擴(kuò)展至5m。與語(yǔ)音定向增強(qiáng)方案結(jié)合,為語(yǔ)音交互系統(tǒng)提供 “智慧之耳”,顯著提升其在服務(wù)、工業(yè)、安防等場(chǎng)景中的語(yǔ)音交互能力。 技術(shù)概述:通過(guò)聲學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將噪聲信號(hào)剝離,只保留高質(zhì)量語(yǔ)音信號(hào),顯著提升語(yǔ)音采集能力。 系統(tǒng)特點(diǎn):
2.語(yǔ)音定向增強(qiáng) 系統(tǒng)介紹:該方案基于高精度麥克風(fēng)組成的平面陣列,搭載先進(jìn)的波束成形技術(shù),針對(duì)人聲頻段濾波,實(shí)現(xiàn)人聲方向的精準(zhǔn)識(shí)別以及定向增強(qiáng)。多目標(biāo)同時(shí)交互管理策略,與AI語(yǔ)音輸入降噪方案結(jié)合,可有效增強(qiáng)語(yǔ)音清晰度,提升ASR語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率,進(jìn)一步提高特定目標(biāo)語(yǔ)音的采集能力。 技術(shù)概述:利用超指向算法,增強(qiáng)拾音的角度分辨率,提高系統(tǒng)信噪比,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的精準(zhǔn)分區(qū)拾取。 系統(tǒng)特點(diǎn):
3、AI故障診斷 系統(tǒng)介紹:AI故障診斷系統(tǒng)由三個(gè)模塊組成:數(shù)據(jù)采集模塊:由傳感器、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸及終端平臺(tái)四個(gè)部分組成; 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊:部署在終端平臺(tái)上的軟件服務(wù),對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪、歸一化等處理,提高數(shù)據(jù)可用性。利用體征提取算法,提取聲音數(shù)據(jù)特征,為后續(xù)分類做準(zhǔn)備; AI分類模塊:部署在終端平臺(tái)上的核心模塊,利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)聲學(xué)信號(hào)進(jìn)行分類。采用多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行完成分類任務(wù)訓(xùn)練,并從中選取效果最優(yōu)的模型應(yīng)用。 系統(tǒng)特點(diǎn):
4、聲波測(cè)溫 技術(shù)概述:在爐膛截面四周的爐墻上布置多組聲波收發(fā)裝置,通過(guò)依次發(fā)聲,得到多條路徑溫度,采用CT重建技術(shù)可以得到測(cè)溫平面的二維溫度場(chǎng)分布。聲學(xué)測(cè)溫系統(tǒng),非接觸式測(cè)量,將CT原理與工業(yè)結(jié)合,在線監(jiān)測(cè),實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲取爐內(nèi)燃燒溫度場(chǎng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)燃燒可視化。 系統(tǒng)特點(diǎn):
此類解決方案引起了眾多與會(huì)嘉賓的強(qiáng)烈興趣,也讓參會(huì)者看到了北京聲科測(cè)在聲學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的多元化布局。
北京聲科測(cè)此次參與第四屆全國(guó)氣動(dòng)噪聲及控制技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議,不僅展示了自身的技術(shù)成果,更積極融入到學(xué)術(shù)交流之中,與行業(yè)內(nèi)的專家學(xué)者和同行們深入探討氣動(dòng)聲學(xué)領(lǐng)域的前沿問(wèn)題和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。這不僅有助于提升公司在行業(yè)內(nèi)的影響力,也為其未來(lái)的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和思路,進(jìn)一步推動(dòng)了聲學(xué)設(shè)備在氣動(dòng)噪聲控制技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。 |